Справочник по SQL — 10. Работа с JSON

-- Извлечение скалярного значения
SELECT JSON_VALUE(doc, '$.user.name') AS name FROM logs;

-- Извлечение объекта/массива как JSON-строки
SELECT JSON_QUERY(doc, '$.items') AS items FROM orders;

-- Преобразование JSON-массива в таблицу (ANSI)
SELECT jt.*
FROM orders,
JSON_TABLE(items, '$[*]' COLUMNS (
    id INT PATH '$.id',
    name VARCHAR(50) PATH '$.name',
    price DECIMAL(10,2) PATH '$.price'
)) AS jt;

-- Извлечение скалярного значения
SELECT JSON_VALUE(doc, '$.user.name') AS name FROM logs;

-- Извлечение объекта/массива как JSON-строки
SELECT JSON_QUERY(doc, '$.items') AS items FROM orders;

-- Преобразование JSON-массива в таблицу (ANSI)
SELECT jt.*
FROM orders,
JSON_TABLE(items, '$[*]' COLUMNS (
    id INT PATH '$.id',
    name VARCHAR(50) PATH '$.name',
    price DECIMAL(10,2) PATH '$.price'
)) AS jt;

-- Проверка валидности
SELECT ISJSON(json_col)

-- Извлечение
SELECT JSON_VALUE(json_col, '$.user.name')
SELECT JSON_QUERY(json_col, '$.items')  -- возвращает JSON-фрагмент

-- Преобразование в таблицу
SELECT * 
FROM OPENJSON(@json, '$.items')
WITH (
    id INT '$.id',
    name NVARCHAR(50) '$.name',
    price DECIMAL(10,2) '$.price'
);

-- Проверка валидности
SELECT ISJSON(json_col)

-- Извлечение
SELECT JSON_VALUE(json_col, '$.user.name')
SELECT JSON_QUERY(json_col, '$.items')  -- возвращает JSON-фрагмент

-- Преобразование в таблицу
SELECT * 
FROM OPENJSON(@json, '$.items')
WITH (
    id INT '$.id',
    name NVARCHAR(50) '$.name',
    price DECIMAL(10,2) '$.price'
);

Встраивание в Docusaurus

В MDX статьи it-knowledge-base — компонент ExternalCodeEmbed:

<ExternalCodeEmbed
  example="sql/sql-883-006"
  title="Справочник по SQL — 10. Работа с JSON"
/>