using Microsoft.ML;
using Microsoft.ML.Data;
using TensorFlow;
// Загрузка предобученной модели TensorFlow
var mlContext = new MLContext();
var tensorFlowModel = mlContext.Model.LoadTensorFlowModel("model.pb");
// Создание конвейера
var pipeline = mlContext.Transforms
.ApplyOnnxModel(
modelFile: "model.onnx",
outputColumnNames: new[] { "output" },
inputColumnNames: new[] { "input" }
);
// Применение модели к данным
var predictions = pipeline.Fit(dataView).Transform(dataView);
using Microsoft.ML;
using Microsoft.ML.Data;
using TensorFlow;
// Загрузка предобученной модели TensorFlow
var mlContext = new MLContext();
var tensorFlowModel = mlContext.Model.LoadTensorFlowModel("model.pb");
// Создание конвейера
var pipeline = mlContext.Transforms
.ApplyOnnxModel(
modelFile: "model.onnx",
outputColumnNames: new[] { "output" },
inputColumnNames: new[] { "input" }
);
// Применение модели к данным
var predictions = pipeline.Fit(dataView).Transform(dataView);